ATIVIDADE 1 - SINAIS E SISTEMAS LINEARES - 52_2025

ATIVIDADE 1 - SINAIS E SISTEMAS LINEARES - 52_2025

Atividade de Estudos 01 – Sinais e Sistemas Lineares - 52/2025

Em um cenário de acelerado avanço tecnológico, a formação contínua do engenheiro torna-se imperativa para sua atuação competitiva no mercado de trabalho, seja em aplicações diretas ou transversais. A disciplina de Sinais e Sistemas Lineares consolida-se como base para diversas áreas da engenharia, desde telecomunicações (transmissão de rádio, TV e telefonia) até sistemas de energia, engenharia biomédica, automação industrial e robótica. Nesse contexto, esta atividade propõe uma imersão prática na multidisciplinaridade inerente à profissão, incentivando a exploração de temas além do repertório convencional do discente.

Objetivo da Atividade:

1. Promover a análise crítica de artigos científicos em áreas diversificadas da engenharia.
2. Identificar a integração de conhecimentos multidisciplinares na resolução de problemas técnicos.
3. Desenvolver habilidades de síntese e avaliação metodológica de pesquisas acadêmicas.

Metodologia, Seleção do Artigo:

1. Leitura preliminar dos seis artigos disponibilizados no ambiente virtual.
2. Escolha de um artigo conforme o critério de menor familiaridade prévia, visando expandir o domínio temático.

Leitura Dirigida:

1. Anotação de conceitos-chave, métodos e referências complementares.
2. Pesquisa auxiliar em livros, artigos paralelos e fontes digitais para contextualização.

Elaboração do Resumo Crítico:

1. Estruturação conforme itens (a) até (f) a segui, em 2 a 3 páginas no modelo ABNT. (dúvidas do modelo, veja o vídeo explicativo da atividade de estudos).

Itens a Serem Abordados no Resumo:

1. a) Identificação do Artigo: Título completo e autores (com afiliações institucionais).
2. b) Objetivo do Artigo: explicitar a problemática central, hipóteses e contribuições para a área.

Exemplo: "O estudo busca otimizar algoritmos de processamento de sinais EEG para diagnóstico precoce de epilepsia, combinando técnicas de machine learning e análise wavelet."

1. c) Multidisciplinaridade: listar as áreas do conhecimento envolvidas (exemplo: cálculo diferencial, física de semicondutores, processamento digital de imagens) e sua aplicação no estudo.
2. d) Desenvolvimento Metodológico: descrever a estrutura do artigo (revisão bibliográfica, simulações, experimentos) e técnicas empregadas.
3. e) Análise Crítica:

Pontos positivos: rigor metodológico, inovação, clareza nos resultados.

Limitações: falta de dados empíricos, escopo restrito ou viés teórico.

1. f) Conclusão e Aprendizados:

Síntese das contribuições do artigo para sua formação e aplicações potenciais na engenharia.

Reflexão sobre como o tema pode ser integrado a outras disciplinas.

Normas de Formatação e entrega da atividade:

- Extensão: 2 a 3 páginas (sem incluir referências).

- Fonte Times New Roman 12, espaçamento 1.5.

- Citações e referências conforme ABNT NBR 6023/2018.

- Em página separada: capa.

- Em página separada: referências utilizadas em seu estudo.

- Entrega deverá ser em formato PDF (não será aceito em modelo Word).

Links úteis:

Aprenda a usar as normas da ABNT:  https://www.tecmundo.com.br/tutorial/834-aprenda-a-usar-as-normas-da-abnt-citacao-2-de-4-.htm

Aprenda como fazer citação indireta e paráfrase nas normas da ABNT: https://blog.mettzer.com/citacao-indireta-parafrase/

Tudo o que você precisa saber com exemplos sobre a NBR 6023 (norma que estabelece os elementos a serem incluídos em referências): https://blog.mettzer.com/nbr-6023/

Como realizar um resumo crítico: https://www.todamateria.com.br/resumo-de-texto/

Material de Apoio:

Os artigos estão disponíveis em Material da Disciplina, juntamente com um modelo de resposta.

Não deixe de ver o vídeo explicativo da atividade de estudos 1 para esclarecimento de possíveis dúvidas.

​​Referências dos Artigos.

SANTOS, L.M. M.; SEGUNDO, F. C. G. da S.; ARRAIS JÚNIOR, E.  Sistema de Aquisição de Sinal Eletromiográfico (EMG) Para Aplicação em Controle. Mossoró: Universidade Federal Rural do Semi-Árido –UFERSA2018, p. 36–43. Disponível em: https://periodicos.ufersa.edu.br/ecop/article/view/7900/6957. Acesso em: 04 abr. 2025.

RIBEIRO, N. G. Vi.; GUEDES, G. B.; BARBIERI, T. T. Aplicação de algoritmos de Visão Computacional na contagem de gado por meio de processamento de imagens aéreas. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação. São Paulo, v. 1, n. 10, 2019. Disponível em: https://revistas.setrem.com.br/index.php/reabtic/article/view/343. Acesso em: 04 abr. 2025.

SILVA, V. A. D.; COSTA, C. M.; LAMIM FILHO, P. C. M.; BRITO, J. N. Instrumentação Virtual para Aquisição de Sinais e Análise de Falhas em Máquinas Rotativas. São João Del-Rei: Universidade Federal de São João Del-Rei, 2010. Disponível em: https://pt.slideshare.net/slideshow/instrumentao-virtual-para-aquisio-de-sinaispdf/258728790. Acesso em: 04 abr. 2025.

ZANCO, W. et al. Transmissão de Dados por ondas Ultrassônicas em Barra Metálica Usando Multiplexação OFDM. Campina Grande: XXXVI Simpósio Brasileiro de telecomunicações e Processamento de Sinais, 2018. DOI: 10.14209/sbrt.2018.298. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/329877742_Transmissao_de_Dados_por_Ondas_Ultrassonicas_em_Barra_Metalica_usando_Multiplexacao_OFDM. Acesso em: 04 abr. 2025.

Bons estudos.